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Der herkömmliche Algorithmus "Perturb and Observe" (P&O) wird aufgrund seiner Einfachheit, der geringen Kosten und der leichten Implementierung häufig eingesetzt. In diesem Buch wird ein P&O-Algorithmus vorgestellt, der die maximale Leistung von Solarmodulen unter dynamischen Bedingungen verfolgt. Er verwendet eine konstante Lasttechnik, um den konventionellen P&O-Algorithmus bei der Erkennung der Ursache von Leistungsänderungen zu unterstützen und ihn in die Lage zu versetzen, die richtige Entscheidung beim ersten Schritt der Änderung des Arbeitszyklus bei schnellen Wetteränderungen zu…mehr

Produktbeschreibung
Der herkömmliche Algorithmus "Perturb and Observe" (P&O) wird aufgrund seiner Einfachheit, der geringen Kosten und der leichten Implementierung häufig eingesetzt. In diesem Buch wird ein P&O-Algorithmus vorgestellt, der die maximale Leistung von Solarmodulen unter dynamischen Bedingungen verfolgt. Er verwendet eine konstante Lasttechnik, um den konventionellen P&O-Algorithmus bei der Erkennung der Ursache von Leistungsänderungen zu unterstützen und ihn in die Lage zu versetzen, die richtige Entscheidung beim ersten Schritt der Änderung des Arbeitszyklus bei schnellen Wetteränderungen zu treffen. Der vorgeschlagene Algorithmus wird mit einem einzelnen Photovoltaikmodul von 260 W und einem DC/DC-Aufwärtswandler simuliert. Er wird experimentell validiert und in einen DSP-Prozessor implementiert. Der Versuchsaufbau präsentiert eine vorgeschlagene modellbasierte Entwurfsmethodik, die Messdaten für den Entwurf von MPP-Tracking-Systemen verwendet. Sie kombiniert Hardware-in-the-Loop-Simulation und Prototypentests mit Wettermessungen.
Autorenporträt
K.R.Vadivelu Attualmente lavora come professore presso il Dipartimento di EEE del Rama Chandra College of Engineering, Eluru, AP, India e il Dr.G.V.Marutheswar, professore, Dipartimento di EEE, Sri Venkateswara University College of Engineering Tiruapthi e il Dr.W.A.Augusteen, professore, Dipartimento EEE, Sasi Instirute of Technology, Tadepalligudem, AP, India.