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Ein grundlegendes Problem, das sich in Zukunft bei drahtlosen Systemen stellt, ist die Frage, wo geeignete Frequenzbänder zu finden sind, um die Nachfrage nach künftigen Diensten zu befriedigen. Obwohl alle Funkspektren verschiedenen Diensten, Anwendungen und Nutzern zugewiesen sind, zeigt die Beobachtung, dass die Nutzung des Spektrums tatsächlich recht gering ist. Um dieses Problem zu überwinden und die Frequenznutzung zu verbessern, wurde das Konzept des kognitiven Radios entwickelt. Es gibt mehrere kritische Eigenschaften, die ein idealer Algorithmus für Spectrum Sensing in der praktischen…mehr

Produktbeschreibung
Ein grundlegendes Problem, das sich in Zukunft bei drahtlosen Systemen stellt, ist die Frage, wo geeignete Frequenzbänder zu finden sind, um die Nachfrage nach künftigen Diensten zu befriedigen. Obwohl alle Funkspektren verschiedenen Diensten, Anwendungen und Nutzern zugewiesen sind, zeigt die Beobachtung, dass die Nutzung des Spektrums tatsächlich recht gering ist. Um dieses Problem zu überwinden und die Frequenznutzung zu verbessern, wurde das Konzept des kognitiven Radios entwickelt. Es gibt mehrere kritische Eigenschaften, die ein idealer Algorithmus für Spectrum Sensing in der praktischen Umsetzung besitzen sollte, wie z. B. Stabilität und Einheitlichkeit. Dieses Buch enthält einen vollständigen Implementierungsleitfaden für die Energie-, Eigenwert- und Kompressionsmessung für kognitive Funknetzwerke auf einer softwaredefinierten Funkplattform (NI USRP RIO).
Autorenporträt
Abhishek Kumar é um autor técnico emergente. As suas principais áreas de investigação incluem a IoT, a aprendizagem automática e a computação em nuvem. Recebeu o prémio "Technical Genius Award" da Associação de Engenheiros e Técnicos Informáticos. Como investigador associado de um projeto financiado pelo DRDO, co-inventou o KGSAN (uma estrutura IoT premiada pelo Yahoo R&D).