29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

L'objectif de ce livre est d'enseigner les différents modèles d'apprentissage non supervisé, depuis leurs fondements mathématiques jusqu'à l'implémentation des codes en Python. L'idée est d'introduire le lecteur aux modèles d'apprentissage supervisé, de comprendre leur fonctionnement et de résoudre des problèmes à l'aide de ces techniques. Il résout également de courts exercices qui peuvent ensuite être reproduits dans d'autres scénarios. Les exercices résolus sont décrits étape par étape, afin que le lecteur puisse les exécuter et comprendre leurs résultats partiels.

Produktbeschreibung
L'objectif de ce livre est d'enseigner les différents modèles d'apprentissage non supervisé, depuis leurs fondements mathématiques jusqu'à l'implémentation des codes en Python. L'idée est d'introduire le lecteur aux modèles d'apprentissage supervisé, de comprendre leur fonctionnement et de résoudre des problèmes à l'aide de ces techniques. Il résout également de courts exercices qui peuvent ensuite être reproduits dans d'autres scénarios. Les exercices résolus sont décrits étape par étape, afin que le lecteur puisse les exécuter et comprendre leurs résultats partiels.
Autorenporträt
Jorge Gómez Gómez, Systems Engineer, received a Master's degree in Telematics Engineering at the University of Cauca Colombia in 2010, PhD in Information Technology and Communications at the University of Granada Spain in 2018, Full-time professor of the Systems Engineering program - University of Cordoba, Member IEEE Branch.