Andere Kunden interessierten sich auch für
![Mise En Uvre d'Un Système Adaptatif de Segmentation d'Images]( "Mise En Uvre d'Un Système Adaptatif de Segmentation d'Images")
Mise En Uvre d'Un Système Adaptatif de Segmentation d'Images38,99 €![Méthodes À Noyaux Pour La Détection de Contexte]( "Méthodes À Noyaux Pour La Détection de Contexte")
Méthodes À Noyaux Pour La Détection de Contexte32,99 €![Stimuler La Créativité En Entreprise Par l'Usage de l'Intranet]( "Stimuler La Créativité En Entreprise Par l'Usage de l'Intranet")
Stimuler La Créativité En Entreprise Par l'Usage de l'Intranet63,99 €![L Impact Des Technologies Rfid Sur La Gestion Des Chaînes Logistique]( "L Impact Des Technologies Rfid Sur La Gestion Des Chaînes Logistique")
L Impact Des Technologies Rfid Sur La Gestion Des Chaînes Logistique63,99 €![Le Forage Distribué de Données]( "Le Forage Distribué de Données")
Le Forage Distribué de Données45,99 €![Conception Numériques Pour La Télécommunication]( "Conception Numériques Pour La Télécommunication")
Conception Numériques Pour La Télécommunication38,99 €![L Assemblage de Programmes Au Sein de Plateformes Logicielles]( "L Assemblage de Programmes Au Sein de Plateformes Logicielles")
L Assemblage de Programmes Au Sein de Plateformes Logicielles49,00 €
Dans le cadre de la régulation des carrefours à feux et du développement d'outils intégrés de gestion du trafic, nous proposons un système d'analyse des données d'observation d'un carrefour. Il repose sur un dispositif expérimental d'observation automatique d'un carrefour réel basé sur des capteurs vidéo et une base d'enregistrements de scènes de trafic, qui nous permet de comparer l'incidence relative de deux stratégies, une stratégie de référence et une stratégie adaptative temps-réel, appelée CRONOS et développée à l'INRETS. Nous modélisons les interactions entre véhicules, en particulier dans la zone de conflit, et mesurons leur relation à l'accident selon deux indicateurs de sévérité, de proximité et de vitesse. Notre système modulaire détecte les interactions à l'aide de règles expertes. Pour les indicateurs de sévérité, nous développons une méthode d'apprentissage générique par sélection de données dans un flux. Cette méthode est testée sur l'apprentissage de l'indicateur de vitesse et sur d'autres problèmes classiques. Une partie des données de la base a été traitée pour comparer les distributions des durées d'interaction et leur sévérité sous les deux stratégies.