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L'indexation et la recherche d'images couleur est un domaine de recherche en informatique en plein essor et un thème d'actualité brûlante. Après de nombreux développements sur les bases d'images couleur très variées, la recherche par le contenu doit relever le défi de bases spécialisées à large spectre de variations. Dans les approches classiques CBIR, des descripteurs plus ou moins globaux à l'image apportent des réponses de qualités variables, qui ont montré leurs limites. Quelques méthodes ont cherché à prendre en compte une forme d'information spatiale plus générique, mais peu ont exploité…mehr

Produktbeschreibung
L'indexation et la recherche d'images couleur est un domaine de recherche en informatique en plein essor et un thème d'actualité brûlante. Après de nombreux développements sur les bases d'images couleur très variées, la recherche par le contenu doit relever le défi de bases spécialisées à large spectre de variations. Dans les approches classiques CBIR, des descripteurs plus ou moins globaux à l'image apportent des réponses de qualités variables, qui ont montré leurs limites. Quelques méthodes ont cherché à prendre en compte une forme d'information spatiale plus générique, mais peu ont exploité une description de haut niveau. Nous introduisons le terme de traitement orienté objets pour définir une description locale du contenu de l'image.
Autorenporträt
Rachid Alaoui, docteur en informatique, laboratoire d''informatique, statistique et qualité à la faculté des sciences Dhar El Mahraz Fès, Professeur d''informatique au seins de ministère de l''éducation national, Maroc