Indicateurs de suivi de la dynamique de dégradation qualitative
Modélisation logistique et analyses multivariées - cas de la forêt d'arganier - Maroc
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La dégradation qualitative de la forêt d'arganier, soumise à un régime de plusieurs perturbations (parcours, mise en culture, mutilations et ramassage des noix), a été étudiée par une approche holistique de modélisation multivariée (disqual, logistique) permettant de quantifier l'information apportée par les variables semi-quantitatives et de construire un indicateur synthétique de caractérisation et de suivi des stades de dégradation. L'analyse des profils des observations a permis de caractériser les états de dégradation, le type et le poids des perturbations dominantes. Si ...
La dégradation qualitative de la forêt d'arganier, soumise à un régime de plusieurs perturbations (parcours, mise en culture, mutilations et ramassage des noix), a été étudiée par une approche holistique de modélisation multivariée (disqual, logistique) permettant de quantifier l'information apportée par les variables semi-quantitatives et de construire un indicateur synthétique de caractérisation et de suivi des stades de dégradation. L'analyse des profils des observations a permis de caractériser les états de dégradation, le type et le poids des perturbations dominantes. Si la tetraclinaie absorbe l'essentiel des coupes de bois, l'arganeraie est le réservoir de fourrage pour le bétail. Contrairement à la tetraclinaie, les faciès de dégradation de l'arganeraie sont moins prévisibles en raison de la grande domestication des peuplements et de la diversité des situations socio-écologiques. L'exactitude des prédictions varie entre 70 % pour l'arganeraie et 80 % pour la tetraclinaie. Les performances des modèles développés sont globalement satisfaisantes et offrent de bonnes perspectives pour leur utilisation dans le diagnostic et le suivi de la dynamique de dégradation qualitative.
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