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Ce livre traite d'une étude d'IA qui a été menée avec pour objectif principal d'identifier un réseau de transport comprenant à la fois des routes de district et des routes nationales qui montreront le temps de trajet pour accéder aux routes et les populations desservies par chaque route comme un bassin versant en fonction de la pente du terrain, la vitesse de marche pour un comportement humain avec l'hypothèse que toutes les routes sont en bon état. L'indice d'accessibilité rurale (RAI), qui est lié à l'IA, mesure le nombre d'habitants des zones rurales qui vivent à moins de deux kilomètres…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre traite d'une étude d'IA qui a été menée avec pour objectif principal d'identifier un réseau de transport comprenant à la fois des routes de district et des routes nationales qui montreront le temps de trajet pour accéder aux routes et les populations desservies par chaque route comme un bassin versant en fonction de la pente du terrain, la vitesse de marche pour un comportement humain avec l'hypothèse que toutes les routes sont en bon état. L'indice d'accessibilité rurale (RAI), qui est lié à l'IA, mesure le nombre d'habitants des zones rurales qui vivent à moins de deux kilomètres d'une route praticable en toute saison. L'IA dans ce document va au-delà du RAI en estimant la proportion de la population qui a accès aux routes en fonction à la fois de la distribution de la population et de la relation spatiale avec les réseaux routiers associés, les deux éléments étant représentés graphiquement à l'aide de techniques SIG pour mesurer et quantifier les effets.
Autorenporträt
Eng. Arnold Kilaini has a BSc. Eng. Degree in Civil Engineering, Ardhi Univ. Tanzania, experienced in GIS, GPS Mapping, Road Inventory and Condition Surveys using Roughometer III (arrb), collecting road roughness data in terms of IRI and use of appropriate high-tech solutions for Road network with a focus on satellite imagery by Ground Truthingand.