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Questo libro tratta di uno studio di IA che è stato condotto con l'obiettivo principale di identificare una rete di trasporto che comprenda sia le Strade Distrettuali che le Strade Nazionali che mostrerà il tempo di viaggio per l'accesso alle strade e alle popolazioni servite da ogni strada come un bacino di utenza a seconda della pendenza del terreno, la velocità di marcia per un comportamento umano con l'ipotesi che tutte le strade siano in buone condizioni. L'Indice di Accessibilità Rurale (RAI), che è collegato all'AI, misura il numero di abitanti delle zone rurali che vivono nel raggio di…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro tratta di uno studio di IA che è stato condotto con l'obiettivo principale di identificare una rete di trasporto che comprenda sia le Strade Distrettuali che le Strade Nazionali che mostrerà il tempo di viaggio per l'accesso alle strade e alle popolazioni servite da ogni strada come un bacino di utenza a seconda della pendenza del terreno, la velocità di marcia per un comportamento umano con l'ipotesi che tutte le strade siano in buone condizioni. L'Indice di Accessibilità Rurale (RAI), che è collegato all'AI, misura il numero di abitanti delle zone rurali che vivono nel raggio di due chilometri da una strada in tutte le stagioni. L'IA in questo documento va oltre la RAI, stimando la proporzione della popolazione che ha accesso alle strade in funzione sia della distribuzione della popolazione che del rapporto spaziale con le reti stradali associate, con entrambi gli elementi tracciati graficamente utilizzando tecniche GIS per misurare e quantificare gli effetti.
Autorenporträt
Eng. Arnold Kilaini has a BSc. Eng. Degree in Civil Engineering, Ardhi Univ. Tanzania, experienced in GIS, GPS Mapping, Road Inventory and Condition Surveys using Roughometer III (arrb), collecting road roughness data in terms of IRI and use of appropriate high-tech solutions for Road network with a focus on satellite imagery by Ground Truthingand.