Indizierung, Klassifizierung und Filterung von Webdiensten - Jamous, Mamoun
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In den letzten Jahren haben Webdienste und dienstorientierte Systeme zunehmend an Bedeutung gewonnen. Die wachsende Zahl online verfügbarer Webdienste hat neue Probleme bei der Erkennung von Webdiensten aufgeworfen, wie z. B. die Erkennungsgeschwindigkeit und -genauigkeit. Verschiedene Algorithmen und Modelle wurden vorgeschlagen, um die Erkennung von Webdiensten zu verbessern, indem die Genauigkeit und/oder die Geschwindigkeit beim Matchmaking und der Auswahl erhöht wird. Diese Studie zielt darauf ab, diese Probleme bei der Entdeckung von Webdiensten zu analysieren und eine vorgeschlagene Lösung zu demonstrieren.…mehr

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Produktbeschreibung
In den letzten Jahren haben Webdienste und dienstorientierte Systeme zunehmend an Bedeutung gewonnen. Die wachsende Zahl online verfügbarer Webdienste hat neue Probleme bei der Erkennung von Webdiensten aufgeworfen, wie z. B. die Erkennungsgeschwindigkeit und -genauigkeit. Verschiedene Algorithmen und Modelle wurden vorgeschlagen, um die Erkennung von Webdiensten zu verbessern, indem die Genauigkeit und/oder die Geschwindigkeit beim Matchmaking und der Auswahl erhöht wird. Diese Studie zielt darauf ab, diese Probleme bei der Entdeckung von Webdiensten zu analysieren und eine vorgeschlagene Lösung zu demonstrieren.
Autorenporträt
O Dr. Mamoun Jamous é actualmente professor na Universidade Internacional de Almadinah, Selangor, Malásia. Tem vários trabalhos científicos publicados, e os seus interesses de investigação são serviços web, indexação e classificação de informação, e inteligência artificial.