Helge Toutenburg
Induktive Statistik: Eine Einführung mit SPSS für Windows (Springer-Lehrbuch)
Helge Toutenburg
Induktive Statistik: Eine Einführung mit SPSS für Windows (Springer-Lehrbuch)
- Buch
Produktdetails
- Verlag: Springer
- ISBN-13: 9783540664345
- ISBN-10: 3540664343
- Artikelnr.: 24807708
- Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorik.
- Einleitung.
- Grundbegriffe der Kombinatorik.
- Permutationen.
- Kombinationen.
- Zusammenfassung.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Einleitung.
- Zufällige Ereignisse.
- Relative Häufigkeit und Laplacesche Wahrscheinlichkeit.
- Axiome der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Bedingte Wahrscheinlichkeit.
- Unabhängigkeit.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Zufällige Variablen.
- Einleitung.
- Verteilungsfunktion einer Zufallsvariablen.
- Diskrete Zufallsvariablen und ihre Verteilungsfunktion.
- Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungsfunktion.
- Erwartungswert und Varianz einer Zufallsvariablen.
- Die Quantile, der Median und der Modalwert einer Verteilung.
- Zweidimensionale Zufallsvariablen.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Diskrete und stetige Standardverteilungen.
- Einleitung.
- Spezielle diskrete Verteilungen.
- Spezielle stetige Verteilungen.
- Prüfverteilungen.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Grenzwertsätze und Approximationen.
- Die stochastische Konvergenz.
- Das Gesetz der großen Zahlen.
- Der zentrale Grenzwertsatz.
- Approximationen.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Induktive Statistik: Schätzung von Parametern.
- Einleitung.
- Allgemeine Theorie der Punktschätzung.
- Maximum-Likelihood-Schätzung.
- Konfidenzschätzungen von Parametern.
- Schätzen einer Binominalwahrscheinlichkeit.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Prüfen statistischer Hypothesen.
- Einleitung.
- Testtheorie.
- Einstichprobenprobleme bei Normalverteilung.
- Zweistichprobenprobleme bei Normalverteilung.
- Prüfen der Korrelation zweier Normalverteilungen.
- Prüfen von Hypothesen über Binominalverteilungen.
- Testentscheidung mit Statistik Software.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Nichtparametrische Tests.
- Einleitung.
- Anpassungstest.
- Homogenitätstests für zwei unabhängige Stichproben.
- Homogenitätstests im matched-pair Design.
- Matched-Pair Design: Prüfung der Rangkorrelation..
- Einleitung.
- Grundbegriffe der Kombinatorik.
- Permutationen.
- Kombinationen.
- Zusammenfassung.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Einleitung.
- Zufällige Ereignisse.
- Relative Häufigkeit und Laplacesche Wahrscheinlichkeit.
- Axiome der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Bedingte Wahrscheinlichkeit.
- Unabhängigkeit.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Zufällige Variablen.
- Einleitung.
- Verteilungsfunktion einer Zufallsvariablen.
- Diskrete Zufallsvariablen und ihre Verteilungsfunktion.
- Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungsfunktion.
- Erwartungswert und Varianz einer Zufallsvariablen.
- Die Quantile, der Median und der Modalwert einer Verteilung.
- Zweidimensionale Zufallsvariablen.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Diskrete und stetige Standardverteilungen.
- Einleitung.
- Spezielle diskrete Verteilungen.
- Spezielle stetige Verteilungen.
- Prüfverteilungen.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Grenzwertsätze und Approximationen.
- Die stochastische Konvergenz.
- Das Gesetz der großen Zahlen.
- Der zentrale Grenzwertsatz.
- Approximationen.
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- Induktive Statistik: Schätzung von Parametern.
- Einleitung.
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- Grundbegriffe der Kombinatorik.
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- Einleitung.
- Zufällige Ereignisse.
- Relative Häufigkeit und Laplacesche Wahrscheinlichkeit.
- Axiome der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
- Bedingte Wahrscheinlichkeit.
- Unabhängigkeit.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Zufällige Variablen.
- Einleitung.
- Verteilungsfunktion einer Zufallsvariablen.
- Diskrete Zufallsvariablen und ihre Verteilungsfunktion.
- Stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungsfunktion.
- Erwartungswert und Varianz einer Zufallsvariablen.
- Die Quantile, der Median und der Modalwert einer Verteilung.
- Zweidimensionale Zufallsvariablen.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Diskrete und stetige Standardverteilungen.
- Einleitung.
- Spezielle diskrete Verteilungen.
- Spezielle stetige Verteilungen.
- Prüfverteilungen.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Grenzwertsätze und Approximationen.
- Die stochastische Konvergenz.
- Das Gesetz der großen Zahlen.
- Der zentrale Grenzwertsatz.
- Approximationen.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Induktive Statistik: Schätzung von Parametern.
- Einleitung.
- Allgemeine Theorie der Punktschätzung.
- Maximum-Likelihood-Schätzung.
- Konfidenzschätzungen von Parametern.
- Schätzen einer Binominalwahrscheinlichkeit.
- Aufgaben und Kontrollfragen.
- Prüfen statistischer Hypothesen.
- Einleitung.
- Testtheorie.
- Einstichprobenprobleme bei Normalverteilung.
- Zweistichprobenprobleme bei Normalverteilung.
- Prüfen der Korrelation zweier Normalverteilungen.
- Prüfen von Hypothesen über Binominalverteilungen.
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