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Esta obra explora la asociación de las redes sociales en la comprensión de las transiciones probables, principalmente hacia el trabajo o la formación y la educación, logradas por los clientes en Escocia, y considera el contexto en el que el acceso y la movilización del capital social conducen a una situación de empleo satisfactoria. Desde esta perspectiva, el objetivo es evaluar estadísticamente el programa "Working for Families" (Trabajar para las familias), dirigido por el Gobierno escocés, para ayudar a los progenitores vulnerables y desfavorecidos de algunas de las zonas más desfavorecidas…mehr

Produktbeschreibung
Esta obra explora la asociación de las redes sociales en la comprensión de las transiciones probables, principalmente hacia el trabajo o la formación y la educación, logradas por los clientes en Escocia, y considera el contexto en el que el acceso y la movilización del capital social conducen a una situación de empleo satisfactoria. Desde esta perspectiva, el objetivo es evaluar estadísticamente el programa "Working for Families" (Trabajar para las familias), dirigido por el Gobierno escocés, para ayudar a los progenitores vulnerables y desfavorecidos de algunas de las zonas más desfavorecidas de Escocia a conseguir un empleo y una formación sostenidos. El motivo de esta conclusión podría ser la dependencia del pequeño tamaño de la muestra y la gran cantidad de datos que faltan, pero principalmente debería deberse a que los clientes eran demasiado pobres para acceder a su capital social o tenían acceso pero no podían movilizarlo. El público al que va dirigido este trabajo puede estar formado por académicos, responsables políticos e investigadores.
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Autorenporträt
Tiene más de 10 años de experiencia como estadístico en China. Obtuvo una licenciatura en estadística en China (SUE), una maestría y un doctorado en estadística aplicada en la Universidad Napier de Edimburgo (ENU) en el Reino Unido. Su investigación se centra en la medición y la evaluación de la calidad de las encuestas. Actualmente es analista de datos en ERI y también es profesor a tiempo parcial en ENU Reino Unido.