INFORMAÇÃO SALCA PARA A SEPARAÇÃO DA FOLHAGEM E DA MADEIRA EM LABORATÓRIO
Utilização de dados espectrais e espaciais para a separação da folhagem e da madeira em laboratório
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 6-10 Tagen
26,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
13 °P sammeln!
Neste trabalho, o instrumento Salford Advanced Laser Canopy Analyser foi usado para medir uma folha larga e uma árvore de folhas largas em um ambiente de laboratório a 1, 3, 5, e 8 metros de alcance. O trabalho teve como objetivo investigar o potencial do SALCA para mapear a distribuição tridimensional da folhagem e materiais lenhosos. Os dados brutos foram processados para extrair informações espectrais, incluindo informações de alcance e espectral como intensidade, reflectância aparente e Índice de Diferença Normalizada. Os dados da nuvem de pontos foram então utilizados para cal...
Neste trabalho, o instrumento Salford Advanced Laser Canopy Analyser foi usado para medir uma folha larga e uma árvore de folhas largas em um ambiente de laboratório a 1, 3, 5, e 8 metros de alcance. O trabalho teve como objetivo investigar o potencial do SALCA para mapear a distribuição tridimensional da folhagem e materiais lenhosos. Os dados brutos foram processados para extrair informações espectrais, incluindo informações de alcance e espectral como intensidade, reflectância aparente e Índice de Diferença Normalizada. Os dados da nuvem de pontos foram então utilizados para calcular atributos espaciais e visualizados como imagens tridimensionais para distinguir os pontos de folhagem da madeira. Duas abordagens principais foram adotadas nesta pesquisa a fim de distinguir pontos de folhagem da madeira. A primeira foi a aplicação de limiares específicos na RA de 1063 nm, 1545 nm, e NDI. A segunda abordagem foi um classificador espacial utilizado para produzir uma classificação espacial baseada nas características geométricas das árvores, utilizando o classificador CANUPO. Para investigar a correspondência entre as classificações, a classificação espectral e a espacial foram representadas como uma matriz e visualizadas como nuvens de pontos tridimensionais.
Andere Kunden interessierten sich für
