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Il libro inizia con un'introduzione ai principi dell'informatica neuromorfa, evidenziando la sua ispirazione alla struttura e al funzionamento delle reti neurali del cervello umano. Il libro illustra i componenti chiave dei sistemi neuromorfici, tra cui i neuroni spike, le connessioni sinaptiche e l'elaborazione guidata dagli eventi, e spiega come questi elementi contribuiscano al parallelismo, al funzionamento a basso consumo e all'adattabilità tipici delle reti neurali biologiche. Partendo da queste basi, il libro esplora le sfide attuali che l'informatica neuromorfa deve affrontare, con particolare attenzione alla scalabilità, alla robustezza e alla necessità di nuovi algoritmi e paradigmi di programmazione. Discute i limiti delle architetture hardware e degli algoritmi neuromorfici esistenti ed esamina le potenziali strategie per superare queste sfide attraverso la ricerca interdisciplinare, la collaborazione aperta e le soluzioni innovative. Oltre ad affrontare le sfide, il libro esplora anche le direzioni future dell'informatica neuromorfa, evidenziando le tendenze emergenti e le direzioni di ricerca promettenti.