Informatietechnologieën voor video-objectherkenning: monografie - Nazarkevych, Mariia;Vysotska, Victoria
62,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
31 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

De monografie is gewijd aan de ontwikkeling van methoden en middelen om AI te gebruiken om snel bewegende objecten te identificeren in een video datastroom op basis van deep learning technologieën. Klassieke en niet-klassieke methoden van AI, convolutionele neurale netwerken, computer vision en patroonherkenning, en theorieën van regelsystemen gebaseerd op schattingen en criteria van wiskundige statistiek worden overwogen. Als resultaat van herkenning bepalen we het type herkend object en hebben we kwantitatieve nauwkeurigheidsschattingen. Er is een methode geïmplementeerd voor het toepassen…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
De monografie is gewijd aan de ontwikkeling van methoden en middelen om AI te gebruiken om snel bewegende objecten te identificeren in een video datastroom op basis van deep learning technologieën. Klassieke en niet-klassieke methoden van AI, convolutionele neurale netwerken, computer vision en patroonherkenning, en theorieën van regelsystemen gebaseerd op schattingen en criteria van wiskundige statistiek worden overwogen. Als resultaat van herkenning bepalen we het type herkend object en hebben we kwantitatieve nauwkeurigheidsschattingen. Er is een methode geïmplementeerd voor het toepassen van sjablonen. Het algoritme heeft informatie over hoe het gewenste object eruit ziet, wat voor soort achtergrond het kan hebben, hoe specifieke contouren van het object eruit zien en welke posities ze kunnen hebben. Het houdt onmiddellijk rekening met een mogelijke detectielocatie van het object. Hiermee kan een hoge herkenningskwaliteit worden bereikt en zijn de prestaties goed. Wanneer de videocamera echter meerdere gelijksoortige objecten vastlegt, worden verschillende patronen bevredigd en neemt de herkenning af. Een familie van modellen (kunstmatige neurale netwerken) wordt gebruikt om functies te schatten of te benaderen die afhankelijk kunnen zijn van vele inputs en meestal onbekend zijn.
Autorenporträt
Mariia Nazarkevych und Victoria Vysotska sind Professorinnen an der Abteilung für Informationssysteme und Netzwerke der Nationalen Polytechnischen Universität Lviv. Sie haben über 700 Veröffentlichungen (Artikel, Monografien, Bücher und Konferenzbeiträge).