Informationstherapie für den quantifizierbaren Wissenschaftler - Kannan, Meenaatchi;SureshKumar, K. Rajeswari
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Sinnvolle Entscheidungsunterstützung gewinnt in Gesundheitseinrichtungen uneingeschränkte Aufmerksamkeit und hat sich zu einer verstorbenen Hinwendung zum Informationsmanagement für eine effektive und einfallsreiche Gesundheitsversorgung und qualitätsgesicherte Ergebnisse etabliert. Quantifizierbare Daten können auf der Grundlage von effektiver Datenintegrität, Datenmanagement, Regelvorhersage und Arbeitsoptimierungstechniken als Teile des Wissensmanagements in Bedarfsumgebungen erstellt werden. Die Daten stammen aus einer Sammlung separater Gesundheitsakten, die dann in eine einzelne flache…mehr

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Produktbeschreibung
Sinnvolle Entscheidungsunterstützung gewinnt in Gesundheitseinrichtungen uneingeschränkte Aufmerksamkeit und hat sich zu einer verstorbenen Hinwendung zum Informationsmanagement für eine effektive und einfallsreiche Gesundheitsversorgung und qualitätsgesicherte Ergebnisse etabliert. Quantifizierbare Daten können auf der Grundlage von effektiver Datenintegrität, Datenmanagement, Regelvorhersage und Arbeitsoptimierungstechniken als Teile des Wissensmanagements in Bedarfsumgebungen erstellt werden. Die Daten stammen aus einer Sammlung separater Gesundheitsakten, die dann in eine einzelne flache Datei eingegeben werden. Data Warehouse wandelt diese Datei in ein multidimensionales Datenmodell um, das effizient nach globalen Mustern und Trends durchsucht werden kann, mit Ausnahme der persönlichen Informationen, alle anderen Dimensionen bestehen aus Attributen, die für jeden Besuch oder Test aufgezeichnet wurden.
Autorenporträt
K. Rajeswari, professeur associé au département d'informatique du Tiruppur Kumaran College for Women. J'ai plus de 17 ans d'expérience dans l'enseignement et j'ai publié plus de 35 articles. Mon chercheur S.M.Meenaatchi, qui est intéressé par le travail de recherche et le réalise avec plus d'enthousiasme pour publier dans le domaine de l'exploration des données.