Informatización de la tarjeta de embarazo mediante una aplicación Android - Bezerra de Medeiros, Hitalo E. Gondim; Leite, Cicília; Queiroz, Suellem
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Con el objetivo de mejorar la atención a los pacientes y la calidad de vida en los hospitales se planifican y aplican diversas técnicas, muchas de las cuales se basan en el uso de la tecnología para alcanzar sus fines. Sin embargo, el entorno hospitalario sigue estando poco automatizado, tanto en el sector privado como en el público, y la automatización existente sólo se encuentra en unos pocos procesos. En la búsqueda de una mejor calidad asistencial para las embarazadas y sus hijos, a lo largo del embarazo se recopila y consulta mucha información importante. Para ello se utiliza actualmente…mehr

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Produktbeschreibung
Con el objetivo de mejorar la atención a los pacientes y la calidad de vida en los hospitales se planifican y aplican diversas técnicas, muchas de las cuales se basan en el uso de la tecnología para alcanzar sus fines. Sin embargo, el entorno hospitalario sigue estando poco automatizado, tanto en el sector privado como en el público, y la automatización existente sólo se encuentra en unos pocos procesos. En la búsqueda de una mejor calidad asistencial para las embarazadas y sus hijos, a lo largo del embarazo se recopila y consulta mucha información importante. Para ello se utiliza actualmente una tarjeta impresa denominada tarjeta de la embarazada. Esta tarjeta tiene aún muchas limitaciones que podrían superarse con el uso de recursos informáticos. Teniendo esto en cuenta, el objetivo de este trabajo es desarrollar una aplicación móvil que permita registrar y recuperar estos datos de forma más precisa, segura, rápida y económica. Con esta aplicación, los datos son recogidos durante el embarazo por profesionales sanitarios mediante dispositivos móviles y enviados a un servidor donde se almacenan y están disponibles en una base de datos para futuras consultas.
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Autorenporträt
Máster en Informática por la Universidad Federal Rural del Semiárido y la Universidad Estatal de Rio Grande do Norte (2016). Licenciado en Ciencias de la Computación por la Universidad Estatal de Rio Grande do Norte (2013). Desde 2012 es miembro del Grupo de Investigación en Ingeniería de Software de la Universidad Estatal de Rio Grande do Norte.