INFORMAZIONI SALCA PER LA SEPARAZIONE DEL FOGLIAME E DEL LEGNO IN LABORATORIO
Utilizzo di dati spettrali e spaziali per la separazione del fogliame e del legno in laboratorio
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In questo lavoro, lo strumento Salford Advanced Laser Canopy Analyser è stato utilizzato per misurare una latifoglia e un albero ad aghi in un ambiente di laboratorio a 1, 3, 5 e 8 metri di distanza. Il lavoro mirava a studiare il potenziale di SALCA per la mappatura della distribuzione tridimensionale del fogliame e dei materiali legnosi. I dati grezzi sono stati elaborati per estrarre le informazioni spettrali tra cui la gamma e le informazioni spettrali come l'intensità, la riflettanza apparente e l'indice di differenza normalizzato. I dati delle nuvole di punti sono stati poi utilizzati ...
In questo lavoro, lo strumento Salford Advanced Laser Canopy Analyser è stato utilizzato per misurare una latifoglia e un albero ad aghi in un ambiente di laboratorio a 1, 3, 5 e 8 metri di distanza. Il lavoro mirava a studiare il potenziale di SALCA per la mappatura della distribuzione tridimensionale del fogliame e dei materiali legnosi. I dati grezzi sono stati elaborati per estrarre le informazioni spettrali tra cui la gamma e le informazioni spettrali come l'intensità, la riflettanza apparente e l'indice di differenza normalizzato. I dati delle nuvole di punti sono stati poi utilizzati per calcolare gli attributi spaziali e visualizzati come immagini tridimensionali per distinguere i punti di fogliame dal legno. In questa ricerca sono stati adottati due approcci principali per distinguere i punti di fogliame dal legno. Il primo è stato l'applicazione di soglie specifiche sull'AR di 1063 nm, 1545 nm e NDI. Il secondo approccio è stato un classificatore spaziale utilizzato per produrre una classificazione spaziale basata sulle caratteristiche geometriche degli alberi utilizzando il classificatore CANUPO. Per studiare la corrispondenza tra le classificazioni, le classificazioni spettrali e spaziali sono state rappresentate come una matrice e visualizzate come nuvole di punti tridimensionali.
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