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Oswedomlennost' o setewyh wtorzheniqh qwlqetsq wazhnym faktorom dlq analiza riskow setewoj bezopasnosti. V poslednee desqtiletie dlq obnaruzheniq wtorzhenij i powysheniq urownq bezopasnosti byli razrabotany razlichnye metody i shemy. Rqd metodow osnowan na processe obnaruzheniq znanij, a nekotorye osnowy osnowany na nejronnyh setqh. Jeti polnye modeli prinimaüt osnowannye na prawilah resheniq dlq generacii preduprezhdenij bezopasnosti. V dannoj dissertacii my predlozhili nowyj metod obnaruzheniq wtorzhenij s ispol'zowaniem sliqniq dannyh i SVM klassifikacii. Sliqnie dannyh rabotaet na smescheniqh priznakow, sobiraq ih po mere poqwleniq. Mashina opornyh wektorow qwlqetsq superklassifikatorom dannyh. Teper' my ispol'zowali SVM dlq obnaruzheniq zakrytyh älementow tehniki, osnowannoj na prawilah.