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Ingeniería de software basada en IA: Harnessing Machine Learning for Smarter Development and Automation explora el papel transformador de la IA en la ingeniería de software moderna. Comienza introduciendo el impacto de la IA en el desarrollo de software, detallando su integración en el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) para mejorar la recopilación de requisitos, el diseño, la codificación y la refactorización. Los modelos de aprendizaje automático y sus aplicaciones en ingeniería de software, incluidos el análisis predictivo, la automatización de pruebas y la detección de errores, se tratan de forma exhaustiva. El libro profundiza en las contribuciones de la IA a la gestión de proyectos, desde la asignación de recursos a la mitigación de riesgos, y su automatización de los flujos de trabajo de DevOps mediante canalizaciones inteligentes de CI/CD e infraestructura de autorreparación. También destaca las aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (PLN), como la automatización de la documentación del código y el análisis de requisitos. Los retos éticos, como la parcialidad y la privacidad, se abordan junto con el papel de la IA en el mantenimiento del software y las tendencias futuras, como la integración de la computación cuántica. Con herramientas prácticas, estudios de casos y un enfoque orientado al futuro, este libro es una guía completa para la ingeniería de software basada en IA.
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