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Las aguas subterráneas son una de las fuentes más importantes de abastecimiento de agua, por lo que su modelización es importante. Entretanto, el estudio y la investigación de las fluctuaciones del nivel de las aguas subterráneas con vistas a los estudios de gestión, la creación de estructuras de ingeniería, los usos agrícolas y la obtención de aguas subterráneas de alta calidad revisten gran importancia. La mayor parte de la demanda de agua potable y agrícola de la llanura de Mashgin Shahr se abastece también a través de aguas subterráneas. Para predecir el nivel de las aguas subterráneas se utilizaron cuatro modelos de inteligencia artificial: red neuronal directa, red neuronal inversa, lógica difusa Sagno y máquina de vectores de apoyo.
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