INHALTSBASIERTER BILDABRUF MIT FEEDBACK-TECHNIK - Raghuwanshi, Ghanshyam
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In diesem Buch wird eine neuartige Idee von Image Retrieval-Techniken mit Hilfe von Farbhistogramm-, Textur- und Kantenhistogramm-Deskriptoren vorgestellt. Eine Kombination aus drei Merkmalsextraktionsmethoden, nämlich Farbhistogramm-, Textur- und Kantenhistogramm-Deskriptor. Es besteht die Möglichkeit, in Zukunft neue Merkmale hinzuzufügen, um die Abfrageeffizienz zu verbessern. Die in dieser Arbeit analysierten Bildeigenschaften werden mit Hilfe von Computer Vision und Bildverarbeitungsalgorithmen ermittelt. Für die Farbe wird das Histogramm der Bilder berechnet, für die Textur werden…mehr

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Produktbeschreibung
In diesem Buch wird eine neuartige Idee von Image Retrieval-Techniken mit Hilfe von Farbhistogramm-, Textur- und Kantenhistogramm-Deskriptoren vorgestellt. Eine Kombination aus drei Merkmalsextraktionsmethoden, nämlich Farbhistogramm-, Textur- und Kantenhistogramm-Deskriptor. Es besteht die Möglichkeit, in Zukunft neue Merkmale hinzuzufügen, um die Abfrageeffizienz zu verbessern. Die in dieser Arbeit analysierten Bildeigenschaften werden mit Hilfe von Computer Vision und Bildverarbeitungsalgorithmen ermittelt. Für die Farbe wird das Histogramm der Bilder berechnet, für die Textur werden Entropie, Energie usw. auf Basis der Co-Ereignis-Matrix berechnet und für die Kantendichte wird der Edge Histogram Descriptor (EHD) gefunden. Farbattribute wie der Mittelwert, die Standardabweichung und die Bildbitmap eines Farbbildes werden als Merkmale für das Retrieval verwendet. Zusätzlich wird die Entropie auf Basis der Graustufen-Ko-Occurrence-Matrix und des Kantenhistogramms eines Bildes als Texturmerkmale berücksichtigt. Experimentelle Ergebnisse und Vergleiche zeigen die Machbarkeit des vorgeschlagenen Ansatzes.
Autorenporträt
Dr Ghanshyam Raghuwanshi pracuje jako adiunkt na Manipal University jaipur w Departamencie Inzynierii Komputerowej i Komunikacyjnej. Jego obszar zainteresowan to przetwarzanie obrazów.