Innovative Steganografie-Techniken für die Sicherheit medizinischer Bilder - S, LAKSHMANAN;M, MARY SHANTHI RANI
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Die Übermittlung digitaler Informationen ist heutzutage aufgrund der schnellen Zugriffsmöglichkeiten sehr verbreitet. Um den Sicherheitsbedrohungen in der modernen Kommunikation zu widerstehen, ist eine breite Palette von Technologien für einen durchgängigen Schutz erforderlich. Es gibt verschiedene Arten der Informationssicherheit, nämlich Steganografie und Kryptografie. Die Steganografie wird gewählt, wenn eine sichere Kommunikation angestrebt wird; außerdem sollte das Wasserzeichen in Betracht gezogen werden, wenn ein Urheberrechtsschutz angestrebt wird. Bei diesen Techniken ist jedoch eine…mehr

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Produktbeschreibung
Die Übermittlung digitaler Informationen ist heutzutage aufgrund der schnellen Zugriffsmöglichkeiten sehr verbreitet. Um den Sicherheitsbedrohungen in der modernen Kommunikation zu widerstehen, ist eine breite Palette von Technologien für einen durchgängigen Schutz erforderlich. Es gibt verschiedene Arten der Informationssicherheit, nämlich Steganografie und Kryptografie. Die Steganografie wird gewählt, wenn eine sichere Kommunikation angestrebt wird; außerdem sollte das Wasserzeichen in Betracht gezogen werden, wenn ein Urheberrechtsschutz angestrebt wird. Bei diesen Techniken ist jedoch eine dauerhafte Zerstörung des Datenträgers in der Regel unvermeidlich, selbst nachdem die eingebetteten Daten extrahiert wurden. Einige triviale Anwendungen wie medizinische Diagnosen, geografische Karten, militärische Karten und Fernerkundung erfordern eine perfekte Wiederherstellung des Deckbildes. Dieses Buch konzentriert sich auf die Entwicklung reversibler Datenverstecktechniken, die effektiv geheime Daten in medizinischen Bildern verstecken und eine hohe Unwahrnehmbarkeit und eine gute Qualität des Stegobildes ohne viel Rechenzeit erreichen.
Autorenporträt
Doctor en Informática. Tiene 7 años de experiencia en investigación en el Instituto Rural Gandhigram (DTBU). Su investigación se centra en el procesamiento de imágenes médicas y el aprendizaje profundo.Doctor en Informática. Tiene 17 años de experiencia docente e investigadora en The Gandhigram Rural Institute (DTBU). Su investigación se centra en Compresión de Imágenes y Deep learning.