Poisk izobrazhenij na osnowe soderzhaniq (CBIR) qwlqetsq osnowoj sistem poiska izobrazhenij w nashi dni. Dlq polucheniq bolee tochnyh rezul'tatow poiska w CBIR byli integrirowany podhody Relevance Feedback (RF), uchitywaüschie informaciü ob otzywah pol'zowatelej. Raspoznawanie i poisk po towarnym znakam qwlqetsq wazhnym prikladnym komponentom sistemy Content Based Image Retrieval (CBIR). On zanimaetsq sopostawleniem wwodimogo towarnogo znaka ili logotipa s hranqschimisq w baze dannyh izobrazheniqmi towarnyh znakow. Jeto prilozhenie pod zontikom CBIR fokusiruetsq na optimizacii poiska po baze dannyh putem izwlecheniq minimal'nyh harakteristik iz mnozhestwa izobrazhenij i ispol'zowaniq mehanizma obratnoj swqzi dlq opredeleniq relewantnyh izobrazhenij. Issledowateli, rabotaüschie w oblasti poiska izobrazhenij towarnyh znakow, primenqüt takie podhody, kak kwantowannoe predstawlenie oblastej logotipa/torgowogo znaka, ob#edinenie lokal'nyh priznakow i priznakow iz prostranstwennoj okrestnosti izobrazhenij towarnyh znakow w odin blok i izuchenie statisticheskoj modeli raspredeleniq oshibochnyh obnaruzhenij.