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A estimativa da dose é um assunto difícil de resolver. As abordagens de estimativa de posição existentes são de uso geral e não funcionam eficazmente em todas as poses de yoga, uma vez que um pequeno número deposes de yoga são sofisticadas e não observadas nas actividades diárias. Uma pessoa pode aprender yoga através de uma variedade de métodos. O yoga pode ser aprendido numa aula de yoga ou em casa através do auto-aprendizagem. Com a ajuda de livros e vídeos, também se pode ler por si próprio. Muitas pessoas preferem estudar sozinhas, mas pode ser difícil para elas identificar posturas impróprias . Onosso projecto pretende substituir as técnicas tradicionais de aprendizagem de yoga. O projecto Instrutor de Yoga Baseado em IA procura criar uma interface web fácil de usar para ajudar as pessoas a aprender yoga de uma forma simples e directa. Neste documento, fornecemos métricas de pontuação de comparação de pose melhoradas, bem como melhoramentos aos algoritmos de estimativa de pose existentes para incluir posições de yoga. O modelo de estimativa de pose Media-Pipe é utilizado no nosso estudo para reconhecer as poses humanas em tempo real. Além disso, a pose detectada é categorizada utilizando uma abordagem baseada em ângulos heurísticos para fornecer feedback relevante ao utilizador, a fim de o ajudar a melhorar as suas poses de yoga.