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Este libro es básicamente para el investigador de ciencias de la computación y también le dará la idea básica y la aplicación de datos algoritmo de clasificación.investigador de minería de datos también la aplicación de las técnicas que utilizan diferentes conjuntos de datos.clasificación de datos es una tarea importante en KDD (descubrimiento de conocimiento en bases de datos) proceso. Tiene varias aplicaciones potenciales. La selección de características reduce las dimensiones y simplifica los datos. Mejora el rendimiento de los modelos de clasificación en términos de precisión predictiva o…mehr

Produktbeschreibung
Este libro es básicamente para el investigador de ciencias de la computación y también le dará la idea básica y la aplicación de datos algoritmo de clasificación.investigador de minería de datos también la aplicación de las técnicas que utilizan diferentes conjuntos de datos.clasificación de datos es una tarea importante en KDD (descubrimiento de conocimiento en bases de datos) proceso. Tiene varias aplicaciones potenciales. La selección de características reduce las dimensiones y simplifica los datos. Mejora el rendimiento de los modelos de clasificación en términos de precisión predictiva o descriptiva, disminuye el tiempo de cálculo necesario para construir modelos, ya que aprenden más rápido, y mejora la comprensión de los modelos.
Autorenporträt
Ha più di 13 anni di esperienza nell'insegnamento dell'informatica e della tecnologia dell'informazione a livello UG e PG - Ha un'esperienza di ricerca di circa 10 anni, compreso il dottorato di ricerca. - Ha pubblicato oltre 100 articoli di ricerca in atti di conferenze e riviste di riferimento e ha pubblicato 5 libri nell'area del Data Mining e del Machine Learning.