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La estimación de la eficiencia técnica mediante el modelo estocástico convencional propuesto por Aigner et al. (1977) no aborda adecuadamente este importante aspecto de la producción que es el riesgo de producción. Si no se tiene en cuenta el riesgo de producción con respecto al uso de los insumos, se obtienen estimaciones sesgadas de la eficiencia técnica que pueden inducir a error a los responsables políticos. Este estudio analiza el riesgo de producción del arroz en el estado de Yobe utilizando un modelo de frontera estocástica con un componente de riesgo flexible. Estima el riesgo de…mehr

Produktbeschreibung
La estimación de la eficiencia técnica mediante el modelo estocástico convencional propuesto por Aigner et al. (1977) no aborda adecuadamente este importante aspecto de la producción que es el riesgo de producción. Si no se tiene en cuenta el riesgo de producción con respecto al uso de los insumos, se obtienen estimaciones sesgadas de la eficiencia técnica que pueden inducir a error a los responsables políticos. Este estudio analiza el riesgo de producción del arroz en el estado de Yobe utilizando un modelo de frontera estocástica con un componente de riesgo flexible. Estima el riesgo de producción con respecto a los factores de entrada. Los resultados del componente de riesgo de producción permiten comprender cómo los distintos insumos afectan a las variaciones de la producción. Los factores de entrada tamaño de la explotación, fertilizantes, mano de obra, insecticidas, herbicidas y servicios de riego tienden a reducir la varianza de la producción, mientras que las semillas, la maquinaria y los abonos verdes aumentan la variabilidad de la producción. Esta información es necesaria para las decisiones de asignación de insumos.
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Autorenporträt
DANIEL, Enyimoche Johnson es profesor titular del Departamento de Economía del Colegio de Educación Umar Suleiman, en el estado de GashuaYobe. Tiene varios títulos en economía y un diploma de postgrado en educación. Ha publicado en revistas nacionales e internacionales.