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En las enfermedades neurológicas y neurodegenerativas es vital un diagnóstico precoz. Las técnicas de RM han aportado avances importantes en esta línea. La Espectroscopia de RM se utiliza en el diagnóstico de estas patologías, pero es una técnica con una gran variabilidad, que dificulta su uso en estudios clínicos. Contribuyen a dicha variabilidad en este ámbito: la pérdida de volumen de sustancia gris y blanca y la acumulación en el cerebro del hierro. Estos factores se pueden cuantificar con RM: la pérdida de volumen en el cerebro con técnicas de volumetría y los depósitos de hierro con imágenes de T2. En este trabajo se han desarrollado aplicaciones software de análisis y post-proceso especializadas en integrar la información heterogénea que proporcionan estas tres técnicas de RM: volumetría, espectro y mapas de T2, y que permiten una valoración conjunta de las tres técnicas y la corrección de las medidas de espectroscopia a partir del efecto del hierro y del volumen parcial. Con esto, se obtienen medidas más precisas, que reducen la variabilidad, mejoran la potencia estadística y facilitan el uso de esta técnica en estudios orientados a la detección precoz de estas patologías.