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  • Produktbild: Integral Global Optimization
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Band 298

Integral Global Optimization Theory, Implementation and Applications

Aus der Reihe Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

24.02.1988

Abbildungen

VII, 179 p.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

179

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,1 cm

Gewicht

349 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1988

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-18772-1

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

24.02.1988

Abbildungen

VII, 179 p.

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

179

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,1 cm

Gewicht

349 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1988

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-18772-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • I Preliminary.- §1 Introduction.- §2 An Appropriate Concept of Measure.- II Integral Characterizations of Global Optimality.- §1 Mean Value Conditions.- §2 Variance and Higher Moment Conditions.- §3 The Constrained Cases.- §4 Penalty Global Optimality Conditions.- §5 Convex Programming.- §6 Optimality Conditions for Differentiable Functions.- §7 Integer and Mixed Programming.- §8 Optimality Conditions for a Class of Discontinuous Functions.- III Theoretical Algorithms and Techniques.- §1 The Mean Value-Level Set (M-L) Method.- §2 The Rejection and Reduction Methods.- §3 Global SUMT and Discontinuous Penalty Functions.- §4 The Nonsequential Penalty Method.- §5 The Technique of Adaptive Change of Search Domain.- §6 Stability of Global Minimization.- 6.1 Continuity of Mean Value.- 6.2 Stability of Global Minima.- §7 Lower Dimensional Approximation.- IV Monte Carlo Implementation.- §1 A Simple Model of Implemention.- §2 Statistical Analysis of the Simple Model.- §3 Strategies of Adaptive Change of Search Domains.- §4 Remarks on Other Models.- §5 Numerical Tests.- V Applications.- §1 Unconstrained Problems.- §2 Applications of the Rejection Method.- §3 Applications of the Reduction Method.- §4 An Application of the Penalty Method.- §5 An Application of Integer and Mixed Programming.