O crescimento da produção de ativos digitais dentro de ambientes corporativos torna o gerenciamento de ativos digitais uma tarefa cada vez mais complexa, visto que é preciso fazer uso de metadados bem definidos, de maneira que seja possível localizar e utilizar facilmente ativos provenientes de diferentes repositórios. Entretanto, obter um modelo padronizado, que atenda às peculiaridades de todos os envolvidos, é normalmente uma tarefa altamente complexa, devido às heterogeneidades existentes entre os modelos. Sendo assim, para o desenvolvimento dessa dissertação, foi proposto, implementado e avaliado um framework que visa contemplar a maior parte do fluxo de trabalho do processo de integração entre sistemas de gerenciamento de ativos digitais. Esse framework visa reunir e complementar soluções já existentes, disponibilizando os recursos necessários para apoiar a identificação das correlações entre elementos dos modelos de metadados e fornecendo uma arquitetura baseada em componentes responsáveis pela geração dinâmica de meta-modelos, que por sua vez irão agregar o resultado da análise das correlações e servirão como uma linguagem unificada, possibilitando a interoperabilidade.