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La stima dell'efficienza tecnica usando il modello stocastico convenzionale proposto da Aigner et al. (1977) non riesce ad affrontare adeguatamente questo importante aspetto della produzione che è il rischio di produzione. Non tenendo conto del rischio di produzione rispetto all'uso degli input, si ottengono stime distorte dell'efficienza tecnica che possono essere fuorvianti per i politici. Questo studio ha analizzato il rischio di produzione della produzione di riso nello stato di Yobe usando un modello di frontiera stocastica con una componente di rischio flessibile. Esso stima il rischio di produzione rispetto ai fattori di input. I risultati della componente di rischio di produzione danno un'idea di come i singoli fattori di produzione influenzino le variazioni nella produzione. Le dimensioni dell'azienda, il fertilizzante, la manodopera, l'insetticida, l'erbicida e i fattori di input del servizio di irrigazione tendono a ridurre la varianza della produzione, mentre le sementi, le macchine e il sovescio aumentano la variabilità della produzione. Queste informazioni sono necessarie per le decisioni di allocazione degli input.