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Il libro si rivolge essenzialmente ai ricercatori di informatica e fornisce anche le idee di base e l'implementazione dell'algoritmo di classificazione dei dati.I ricercatori di data mining implementano anche le tecniche utilizzando diversi insiemi di dati.La classificazione dei dati è un compito importante nel processo KDD (knowledge discovery in databases). Ha diverse applicazioni potenziali. La selezione delle caratteristiche riduce le dimensioni e semplifica i dati. Porta a migliori prestazioni dei modelli di classificazione in termini di accuratezza predittiva o descrittiva, alla…mehr

Produktbeschreibung
Il libro si rivolge essenzialmente ai ricercatori di informatica e fornisce anche le idee di base e l'implementazione dell'algoritmo di classificazione dei dati.I ricercatori di data mining implementano anche le tecniche utilizzando diversi insiemi di dati.La classificazione dei dati è un compito importante nel processo KDD (knowledge discovery in databases). Ha diverse applicazioni potenziali. La selezione delle caratteristiche riduce le dimensioni e semplifica i dati. Porta a migliori prestazioni dei modelli di classificazione in termini di accuratezza predittiva o descrittiva, alla diminuzione del tempo di calcolo necessario per costruire i modelli, poiché questi imparano più velocemente, e a una migliore comprensione dei modelli.
Autorenporträt
Ha più di 13 anni di esperienza nell'insegnamento dell'informatica e della tecnologia dell'informazione a livello UG e PG - Ha un'esperienza di ricerca di circa 10 anni, compreso il dottorato di ricerca. - Ha pubblicato oltre 100 articoli di ricerca in atti di conferenze e riviste di riferimento e ha pubblicato 5 libri nell'area del Data Mining e del Machine Learning.