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Este libro proporciona una descripción general completa de la Inteligencia Artificial (IA), que abarca tanto sus fundamentos teóricos como sus aplicaciones prácticas. El libro profundiza en los principios fundamentales de la IA, incluidos los algoritmos de representación del conocimiento, razonamiento, búsqueda y aprendizaje. Explora varios lenguajes de programación de IA, como LISP y PROLOG, y examina lógicas simbólicas formalizadas para manejar inconsistencias e incertidumbres en la representación del conocimiento. Se discute el concepto de razonamiento probabilístico y su aplicación en redes bayesianas, junto con la representación del conocimiento estructurado mediante gráficos, marcos y estructuras relacionadas. El libro explora las representaciones orientadas a objetos y la utilización de la herencia y la creación de instancias en la representación del conocimiento. Se explican detalladamente las estrategias de búsqueda y control para la resolución de problemas generales, los sistemas de producción y las técnicas de búsqueda heurística. Se explora la aplicación de la IA en los juegos, los problemas de satisfacción de restricciones y los sistemas expertos, junto con técnicas de emparejamiento y organización y gestión del conocimiento.
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