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La monografía describe un método para distinguir personas en imágenes de televisión de baja resolución utilizando gradientes orientados a histogramas, un modelo de procesamiento no lineal que consiste en una red neuronal artificial adaptativa interpolable y reentrenable de doce a veintisiete dimensiones para ayudar a reducir las pérdidas en las imágenes de televisión, un dispositivo móvil que estrecha la banda de transmisión compactando las imágenes de televisión en tiempo real por tamaño y se ha desarrollado un complejo de hardware y software basado en un método mejorado para identificar…mehr

Produktbeschreibung
La monografía describe un método para distinguir personas en imágenes de televisión de baja resolución utilizando gradientes orientados a histogramas, un modelo de procesamiento no lineal que consiste en una red neuronal artificial adaptativa interpolable y reentrenable de doce a veintisiete dimensiones para ayudar a reducir las pérdidas en las imágenes de televisión, un dispositivo móvil que estrecha la banda de transmisión compactando las imágenes de televisión en tiempo real por tamaño y se ha desarrollado un complejo de hardware y software basado en un método mejorado para identificar personas en imágenes de televisión utilizadas con fines de búsqueda en emergencias.
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Autorenporträt
Shohruh Begmatov recibió su doctorado en la Universidad de Tecnologías de la Información de Tashkent en 2022.Mukhriddin Arabboev recibió su doctorado en la Universidad de Tecnologías de la Información de Tashkent en 2022.Khabibullo Nosirov recibió su doctorado en la Universidad de Tecnologías de la Información de Tashkent en 2024.