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Las PyMEs son empresas que tienden a priorizar la producción y comercialización de productos y/o servicios, y que no suelen, ya sea por falta de recursos o por desconocimiento, aplicar disciplinas de inteligencia de negocio para el conocimiento o la mejora de sus procesos.La explotación de la información es la sub-disciplina de la inteligencia de negocios que más ha crecido en los últimos años. Existen innumerables ejemplos de casos de aplicación reales que demuestran su utilidad en entornos donde se cuenta con un alto número de variables y grandes volúmenes de datos.En esta tesis se…mehr

Produktbeschreibung
Las PyMEs son empresas que tienden a priorizar la producción y comercialización de productos y/o servicios, y que no suelen, ya sea por falta de recursos o por desconocimiento, aplicar disciplinas de inteligencia de negocio para el conocimiento o la mejora de sus procesos.La explotación de la información es la sub-disciplina de la inteligencia de negocios que más ha crecido en los últimos años. Existen innumerables ejemplos de casos de aplicación reales que demuestran su utilidad en entornos donde se cuenta con un alto número de variables y grandes volúmenes de datos.En esta tesis se desarrolla un caso de intervención sobre una PyME del área de la construcción, donde se explora la aplicación de los procesos de explotación de la información en base a la metodología CRISP-DM. Se requirió la introducción de los conceptos y herramientas en un entorno limitado casi exclusivamente al ingreso de datos, pero no al análisis de los mismos. Como resultado del trabajo realizado, ha sido posible obtener reglas de comportamiento significativas para el negocio.
Autorenporträt
Gonzalo Damián Santos, nacido en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, Argentina el 26/08/1982, es Magister en Gestión de Micro, Pequeñas y Medianas Empresas por la Universidad Nacional de Lanús e Ingeniero en Informática por la Universidad de Buenos Aires.