Inteligencia empresarial y web semántica en la era de la tecnología emergente
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La web semántica, en general, puede considerarse una forma de desarrollar datos semánticos utilizando tecnologías estándar. La inteligencia empresarial (BI) incluye técnicas y avances para la investigación de datos empresariales. En este sentido, el BI utiliza información heterogénea para el examen del pasado, el presente y el destino final de las tareas, a la vez que desglosa e infiere datos heterogéneos. La información empresarial puede recopilarse utilizando la minería de información de activos en línea, informes, medios de comunicación basados en la web y diversas fuentes. Es...
La web semántica, en general, puede considerarse una forma de desarrollar datos semánticos utilizando tecnologías estándar. La inteligencia empresarial (BI) incluye técnicas y avances para la investigación de datos empresariales. En este sentido, el BI utiliza información heterogénea para el examen del pasado, el presente y el destino final de las tareas, a la vez que desglosa e infiere datos heterogéneos. La información empresarial puede recopilarse utilizando la minería de información de activos en línea, informes, medios de comunicación basados en la web y diversas fuentes. Estos problemas pueden reducirse generalmente utilizando la Web Semántica (SW). En este sentido, el BI puede beneficiarse de las innovaciones del SW y de las tecnologías emergentes. La web semántica ofrece avances para crear información rica y justificable que puede ser manejada, diseccionada y devorada por aplicaciones astutas. En este libro, auditamos las técnicas de BI que aplican el SW para la minería de información astuta, la preparación y el examen de los sistemas de BI. Examinamos cómo se pueden incorporar los avances tecnológicos emergentes con el SW y el BI. Específicamente, resumimos y examinamos las propiedades cambiadas de las estrategias de SW y BI, cómo manejan la información enorme, y qué métodos de razonamiento computarizado se aplican.
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