32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Zarz¿dzanie zaleg¿o¿ciami jest procesem, w ramach którego zarz¿dza si¿ kontami kredytowymi, które nie wywi¿zäy si¿ z umownych sp¿at. Chociä podej¿cia oparte na inteligencji obliczeniowej, takie jak sztuczne sieci neuronowe, zostäy zastosowane w pokrewnej dziedzinie zatwierdzania kredytów/oceny zdolno¿ci kredytowej, istnieje niewiele dowodów na ich zastosowanie w zarz¿dzaniu zaleg¿o¿ciami. Niniejsza praca bada mo¿liwo¿¿ wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do przewidywania ryzyka powstania zaleg¿o¿ci w sp¿acie kredytów osobistych. Wykorzystane dane to rzeczywiste dane o kredytach…mehr

Produktbeschreibung
Zarz¿dzanie zaleg¿o¿ciami jest procesem, w ramach którego zarz¿dza si¿ kontami kredytowymi, które nie wywi¿zäy si¿ z umownych sp¿at. Chociä podej¿cia oparte na inteligencji obliczeniowej, takie jak sztuczne sieci neuronowe, zostäy zastosowane w pokrewnej dziedzinie zatwierdzania kredytów/oceny zdolno¿ci kredytowej, istnieje niewiele dowodów na ich zastosowanie w zarz¿dzaniu zaleg¿o¿ciami. Niniejsza praca bada mo¿liwo¿¿ wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do przewidywania ryzyka powstania zaleg¿o¿ci w sp¿acie kredytów osobistych. Wykorzystane dane to rzeczywiste dane o kredytach osobistych pochodz¿ce z australijskiej instytucji finansowej ¿redniej wielko¿ci. Wyniki s¿ bardzo zach¿caj¿ce, szczególnie te uzyskane w przypadku zastosowania zespo¿u sieci, a nie pojedynczych sieci. Wyniki sugeruj¿ równie¿, ¿e istnieje pole do dalszych istotnych badä w tym obszarze.
Autorenporträt
Esther Andrea Maryse Scheurmann, licenciada en Informática (con matrícula de honor), máster en Informática (sistemas de información), Universidad de La Trobe, Australia. Analista de negocios senior en un importante banco australiano.