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Neste livro, discutimos algumas implementações de IA utilizando modelos populares de aprendizagem automática, tais como: Algoritmo de Árvore de Decisão, Algoritmo de Floresta Aleatória, Aprendizagem Profunda e Redes Neurais de Convolução. Além disso, este trabalho relaciona o reconhecimento de emoções com o contexto cultural. Investiga as actuais aplicações de IA na indústria aeroespacial, centrando-se no reforço da segurança, na manutenção preditiva e no desenvolvimento do conceito de Fábrica Inteligente. Além disso, mostra como o FIWARE e os sistemas inteligentes ajudam na gestão de recursos…mehr

Produktbeschreibung
Neste livro, discutimos algumas implementações de IA utilizando modelos populares de aprendizagem automática, tais como: Algoritmo de Árvore de Decisão, Algoritmo de Floresta Aleatória, Aprendizagem Profunda e Redes Neurais de Convolução. Além disso, este trabalho relaciona o reconhecimento de emoções com o contexto cultural. Investiga as actuais aplicações de IA na indústria aeroespacial, centrando-se no reforço da segurança, na manutenção preditiva e no desenvolvimento do conceito de Fábrica Inteligente. Além disso, mostra como o FIWARE e os sistemas inteligentes ajudam na gestão de recursos e no desenvolvimento de cidades inteligentes. O potencial das tecnologias inteligentes, incluindo a IoT, os UAV, o Raspberry Pi e a aprendizagem em conjunto, em vários domínios, como a agricultura, a vigilância e os cuidados de saúde, também é evidenciado. Além disso, o livro aborda os desafios colocados pelo crescimento exponencial de dados no sector da energia e o papel das unidades de medição de fasores na monitorização da transformação de energia. As conclusões destacam os benefícios destas tecnologias na melhoria da eficiência, redução de custos e soluções inovadoras para os desafios existentes. À semelhança da Parte 1, os leitores podem também beneficiar de um exemplo Python que utiliza a Aprendizagem por Transferência com ResNet50.
Autorenporträt
Dr. Alexander I. Iliev ist Inhaber zweier Patente im Bereich Digital Audio Watermarking. Er hat eine Reihe von Forschungsarbeiten in Fachzeitschriften und internationalen Konferenzberichten in den Bereichen DSP, Big Data Analytics, intelligente Systeme und künstliche Intelligenz veröffentlicht. Er ist an der UC Berkeley, der University of Miami und der University of Wisconsin tätig.