Inteligência Computacional aplicada ao reconhecimento de voz - Santos Silva, Washington Luis;de Oliveira Serra, Ginalber Luiz
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Neste trabalho propõe-se uma metodologia que utiliza um sistema inteligente para reconhecimento de voz. Utiliza-se a definição de sistema inteligente, como o sistema que possui a capacidade de adaptar seu comportamento para atingir seus objetivos em uma variedade de ambientes. Utiliza-se, também, a definição de Inteligência Computacional, como sendo a simulação de comportamentos inteligentes em termos de processo computacional. Além do pré-processamento do sinal de voz com coeficientes mel-cepstrais, a transformada discreta cosseno (TCD) é utilizada para gerar uma matriz bidimensional para…mehr

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Produktbeschreibung
Neste trabalho propõe-se uma metodologia que utiliza um sistema inteligente para reconhecimento de voz. Utiliza-se a definição de sistema inteligente, como o sistema que possui a capacidade de adaptar seu comportamento para atingir seus objetivos em uma variedade de ambientes. Utiliza-se, também, a definição de Inteligência Computacional, como sendo a simulação de comportamentos inteligentes em termos de processo computacional. Além do pré-processamento do sinal de voz com coeficientes mel-cepstrais, a transformada discreta cosseno (TCD) é utilizada para gerar uma matriz bidimensional para modelar cada padrão a ser reconhecido. Um sistema de inferências nebuloso Mamdani para reconhecimento de voz é otimizado por algoritmo genético para maximizar a quantidade de acertos na classificação dos padrões com um número reduzido de parâmetros. Os resultados experimentais alcançados no reconhecimento de voz com a metodologia proposta foram comparados com o Hidden Markov Models-HMM e com osclassificadores Gaussian Mixture Models-GMM e máquina de vetor de suporte (Support Vector Machine-SVM) com intuito de avaliação de desempenho.
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Autorenporträt
Washington Silva- Dr. em Engenharia Elétrica pela UFMA. Professor do Inst. Federal do Maranhão, pesquisa na área de Proces. de Sinais com Sist. Inteligentes. Ginalber Serra- Dr. em Engenharia Elétrica pela UNICAMP, Professor do Inst. Fed. do Maranhão e da UFMA, pesquisa nas áreas de Controle e Identificação de Sist. com Inteligência Computacional.