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Em um cenário hipercompetitivo é necessário que os gestores sejam assertivos nas suas escolhas e tomadas de decisões. A inteligência competitiva visa compreender as forças internas e externas que influenciam e afetam o negócio da organização. Neste contexto, as contribuições são significativas para a aquisição da inteligência de dados através de técnicas de mineração de dados e da aprendizagem máquina. A partir de uma perspectiva multidisciplinar e estrutural dos dados, aplicadas em bases transacionais e multidimensionais, através das árvores binárias, vetores, matrizes e listas, veremos que é…mehr

Produktbeschreibung
Em um cenário hipercompetitivo é necessário que os gestores sejam assertivos nas suas escolhas e tomadas de decisões. A inteligência competitiva visa compreender as forças internas e externas que influenciam e afetam o negócio da organização. Neste contexto, as contribuições são significativas para a aquisição da inteligência de dados através de técnicas de mineração de dados e da aprendizagem máquina. A partir de uma perspectiva multidisciplinar e estrutural dos dados, aplicadas em bases transacionais e multidimensionais, através das árvores binárias, vetores, matrizes e listas, veremos que é possível fazer com que os analistas de dados e de informação, possam manipular e capturar a inteligência nos dados, apoiando assim a construção da inteligência competitiva. Uma leitura completa sobre a aquisição da Inteligência nos dados e como ela pode influenciar a tomada de decisão organizacional.
Autorenporträt
El profesor Jackson Luis Schirigatti tiene una maestría en Ingeniería Eléctrica de la UFPR (2011), un especialista en Ingeniería de Negocios de la PUC-PR (2008), un especialista en Tutoría y Gestión en EAD de la Uniasselvi (2016) y una licenciatura en Sistemas de Información de la TUIUTI (2004).