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Ce livre est une étude sur la détection de fraude douanière et une modélisation pour rendre automatique la détection, et ainsi rendre plus efficace et plus sûr le travail des agents de la douane. Ce travail s'est basé sur des notions avancées de l'intelligence artificielle suivant une architecture du Machine Learning. En vue d'une résolution optimale de notre problème, nous avons exploré des pistes d'hybridation en mettant l'accent sur la complémentarité entre les différents algorithmes et concepts. Enfin, ce livre se veut une base plus ou moins complète pour comprendre et implémenter aisément les notions de l'intelligence artificielle appliquées dans la logique du Machine Learning.