Andere Kunden interessierten sich auch für
![CONTROLLO INTELLIGENTE DEI SEMAFORI MEDIANTE DEEP LEARNING]( "CONTROLLO INTELLIGENTE DEI SEMAFORI MEDIANTE DEEP LEARNING")
CONTROLLO INTELLIGENTE DEI SEMAFORI MEDIANTE DEEP LEARNING29,99 €![Deep Learning Optimization]( "Deep Learning Optimization")
Deep Learning Optimization26,99 €![Ein neuartiger Deep Learning-Ansatz zur Erkennung von Hirntumoren]( "Ein neuartiger Deep Learning-Ansatz zur Erkennung von Hirntumoren")
Ein neuartiger Deep Learning-Ansatz zur Erkennung von Hirntumoren43,90 €![Konzepte des Roboters]( "Konzepte des Roboters")
Konzepte des Roboters60,90 €![EIN NEURONALES NETZWERK ZUR ZÄHLUNG DER ANZAHL VON BILDERN]( "EIN NEURONALES NETZWERK ZUR ZÄHLUNG DER ANZAHL VON BILDERN")
EIN NEURONALES NETZWERK ZUR ZÄHLUNG DER ANZAHL VON BILDERN43,90 €![Framers]( "Framers")
Framers25,00 €![Steuerung des Konsumverhaltens durch die Musik in der Fernsehwerbung]( "Steuerung des Konsumverhaltens durch die Musik in der Fernsehwerbung")
Steuerung des Konsumverhaltens durch die Musik in der Fernsehwerbung17,95 €
Dieses Buch fasst zusammen, dass mit der zunehmenden Anzahl von Fahrzeugen in städtischen Gebieten viele Straßennetze Probleme mit dem Kapazitätsabfall von Straßen und dem entsprechenden Servicegrad haben . Viele verkehrsbezogene Probleme treten aufgrund von Verkehrssteuerungssystemen an Kreuzungen auf , die feste Signalzeitgeber verwenden. Dasvorgeschlagene System stellt die Grünsignalzeit adaptiv entsprechend der Verkehrsdichte am Signal ein und stellt sicher, dass die Richtung mit mehr Verkehr ein grünes Signal für eine längere Zeitspanne erhält als die Richtung mit weniger Verkehr. Dadurch werden unerwünschte Verspätungen verringert und Staus und Wartezeiten reduziert , was wiederum den Kraftstoffverbrauch und die Umweltverschmutzung verringert.