Intelligenter Abfalltrennbehälter: Nachhaltige Praktiken vorantreiben - Jageti, Padmavathy
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Aufgrund des enormen Bevölkerungswachstums, der Verstädterung und der Industrialisierung ist die Abfallerzeugung und -entsorgung heutzutage zu einem Problem geworden. Ein weiteres Problem bei der Abfallentsorgung sind die Deponien, deren Fläche sehr klein ist und von Tag zu Tag abnimmt. Die Abfalltrennung minimiert das Risiko für die menschliche Gesundheit, das soziale Leben und die Umwelt. Unter Abfalltrennung versteht man das Sortieren und Trennen von Abfällen zum Zwecke des Recyclings und der einfachen Entsorgung von Abfällen. Unser Bestreben ist es, einen intelligenten Mülleimer…mehr

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Produktbeschreibung
Aufgrund des enormen Bevölkerungswachstums, der Verstädterung und der Industrialisierung ist die Abfallerzeugung und -entsorgung heutzutage zu einem Problem geworden. Ein weiteres Problem bei der Abfallentsorgung sind die Deponien, deren Fläche sehr klein ist und von Tag zu Tag abnimmt. Die Abfalltrennung minimiert das Risiko für die menschliche Gesundheit, das soziale Leben und die Umwelt. Unter Abfalltrennung versteht man das Sortieren und Trennen von Abfällen zum Zwecke des Recyclings und der einfachen Entsorgung von Abfällen. Unser Bestreben ist es, einen intelligenten Mülleimer ausschließlich für Haushaltszwecke zu konstruieren. Unsere intelligente Mülltonne ist in der Lage, mit Hilfe von Sensoren nicht biologisch abbaubaren und biologisch abbaubaren Abfall zu erkennen und die Art des Abfalls zu bestimmen. Die biologisch abbaubaren Abfälle werden in ihrem Bereich der Tonne aufbewahrt, und die nicht biologisch abbaubaren Abfälle werden weiter in Deponieabfälle und wiederverwertbare Abfälle unterteilt. Da die Mülltrennung in großem Maßstab aufgrund der Kosten und der Ungenauigkeit der Arbeit in diesem Maßstab schwer zu bewerkstelligen ist. Die intelligente Mülltonne sollte in der Lage sein, diese Probleme zu lösen, indem sie die Trennung frühzeitig vornimmt, anstatt zu versuchen, sie in größerem Maßstab durchzuführen.
Autorenporträt
Je suis Mme Jageti Padmavathy, professeur adjoint au département d'informatique, GNITS, Hyderabad. J'ai une bonne expérience de l'enseignement et mes recherches portent sur les applications de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données à une variété de problèmes du monde réel, et sur la manière de rendre ces efforts plus faciles, plus rapides et plus précis. Je vous remercie de l'intérêt que vous portez à mon livre.