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Es geht um Intelligent Bike mit KI basierend auf den Fahrbedingungen. Es ist in der Lage, mehrere Sensordaten zu sammeln und an die Cloud-Datenbank zu übertragen, und die Echtzeit-Sensorinformationen werden verwendet, um einen geeigneten Fahrzustand durch den Random Forest zu analysieren. Unser führt automatische Gangwechsel mit kostengünstigen Sensorkomponenten und eingebetteten Systementwicklungsboards durch, die in aktuellen teuren elektronischen Schaltsystemen nicht verfügbar sind.Die Funktion und der Einbau der externen Komponenten kann am handelsüblichen Fahrrad mit einer Schaltleine…mehr

Produktbeschreibung
Es geht um Intelligent Bike mit KI basierend auf den Fahrbedingungen. Es ist in der Lage, mehrere Sensordaten zu sammeln und an die Cloud-Datenbank zu übertragen, und die Echtzeit-Sensorinformationen werden verwendet, um einen geeigneten Fahrzustand durch den Random Forest zu analysieren. Unser führt automatische Gangwechsel mit kostengünstigen Sensorkomponenten und eingebetteten Systementwicklungsboards durch, die in aktuellen teuren elektronischen Schaltsystemen nicht verfügbar sind.Die Funktion und der Einbau der externen Komponenten kann am handelsüblichen Fahrrad mit einer Schaltleine durchgeführt werden, ohne dass die Grundausstattung demontiert oder verändert werden muss. Das System umfasst auch eine intelligente, fahrradspezifische Online-Verwaltungsschnittstelle, die es ermöglicht, alle Cloud-Daten anzuzeigen und Benutzern den Zugriff und das Verständnis ihrer Fahrbedingungen zu ermöglichen.
Autorenporträt
Vijaya Ahire wurde am 23. April 1985 in Maharashtra, Indien, geboren. Er erhielt 2005 den B.Sc. in Informatik von der North Maharashtra University, Jalgaon, Indien, und 2008 den Master in Computeranwendung von der North Maharashtra University, Jalgaon, Indien. Seine derzeitigen Forschungsinteressen umfassen die Bildverarbeitung.