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In modernen Städten ist die Videoüberwachung ein wichtiger Bestandteil für Schutz und Sicherheit. In modernen Städten können intelligente Kameras, die mit einer intelligenten Videoanalyse ausgestattet sind, Ereignisse überwachen und ein Alarmsystem einrichten, das abnormale Aktivitäten und Ereignisse aufzeichnet. Heutzutage gibt es viele Kameras, die für die Überwachung in der ganzen Welt ausgestattet wurden. Wir werden also ein System implementieren, das sich auf die Videoüberwachung konzentriert, indem es Videoinhalte liefert, die frühe abnormale Aktivitäten enthalten, wie z.B. die Erkennung…mehr

Produktbeschreibung
In modernen Städten ist die Videoüberwachung ein wichtiger Bestandteil für Schutz und Sicherheit. In modernen Städten können intelligente Kameras, die mit einer intelligenten Videoanalyse ausgestattet sind, Ereignisse überwachen und ein Alarmsystem einrichten, das abnormale Aktivitäten und Ereignisse aufzeichnet. Heutzutage gibt es viele Kameras, die für die Überwachung in der ganzen Welt ausgestattet wurden. Wir werden also ein System implementieren, das sich auf die Videoüberwachung konzentriert, indem es Videoinhalte liefert, die frühe abnormale Aktivitäten enthalten, wie z.B. die Erkennung von Stürzen, Autounfällen und Feuer. Wir werden die bestehenden Nachteile der Nachuntersuchungstechniken von Videoüberwachungssystemen überwinden, indem wir ein System zur Alarmierung bereitstellen. Unsere Arbeit basiert auf maschinellen Lerntechniken für die Videoanalyse mit besserer Leistung und Ereigniserkennung mit den Vorteilen der Alarmgenerierung.
Autorenporträt
Tejaswi Potluri est un bon chercheur en vision par ordinateur. Elle a publié 10 articles dans des revues réputées telles que Springer, Elsevier, Scopus, Web of Science. Elle a donné de nombreuses sessions dans des universités réputées sur la vision par ordinateur, le traitement vidéo et les pratiques d'enseignement et d'apprentissage.