Intelligenza artificiale nel ridimensionamento delle immagini - Begmatov, Shohruh;Arabboev, Mukhriddin;Nosirov, Khabibullo
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La monografia descrive un metodo per distinguere le persone nelle immagini televisive a bassa risoluzione utilizzando gradienti orientati a istogramma, un modello di elaborazione non lineare costituito da una rete neurale artificiale adattiva interpolante e riaddestrabile da dodici a ventisette dimensioni per aiutare a ridurre le perdite nelle immagini televisive, un dispositivo mobile che restringe la banda di trasmissione compattando le immagini televisive in tempo reale in base alle dimensioni ed è stato sviluppato un complesso hardware-software basato su un metodo migliorato per…mehr

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Produktbeschreibung
La monografia descrive un metodo per distinguere le persone nelle immagini televisive a bassa risoluzione utilizzando gradienti orientati a istogramma, un modello di elaborazione non lineare costituito da una rete neurale artificiale adattiva interpolante e riaddestrabile da dodici a ventisette dimensioni per aiutare a ridurre le perdite nelle immagini televisive, un dispositivo mobile che restringe la banda di trasmissione compattando le immagini televisive in tempo reale in base alle dimensioni ed è stato sviluppato un complesso hardware-software basato su un metodo migliorato per identificare le persone nelle immagini televisive utilizzato per scopi di ricerca in caso di emergenza.
Autorenporträt
Shohruh Begmatov ha conseguito il dottorato di ricerca presso la Tashkent University of Information Technologies nel 2022.Mukhriddin Arabboev ha conseguito il dottorato di ricerca presso la Tashkent University of Information Technologies nel 2022.Khabibullo Nosirov ha conseguito il dottorato di ricerca presso la Tashkent University of Information Technologies nel 2024.