32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

La gestione degli arretrati è il processo attraverso il quale vengono gestiti i conti di prestito che non hanno rispettato i loro rimborsi contrattuali. Sebbene approcci di intelligenza computazionale come le reti neurali artificiali siano stati applicati al campo correlato dell'approvazione dei prestiti/scoring del credito, ci sono poche prove della loro applicazione alla gestione degli arretrati. Questa tesi studia la fattibilità dell'uso delle reti neurali artificiali per prevedere il rischio di arretrati dei conti di prestiti personali. I dati utilizzati sono dati reali di prestiti…mehr

Produktbeschreibung
La gestione degli arretrati è il processo attraverso il quale vengono gestiti i conti di prestito che non hanno rispettato i loro rimborsi contrattuali. Sebbene approcci di intelligenza computazionale come le reti neurali artificiali siano stati applicati al campo correlato dell'approvazione dei prestiti/scoring del credito, ci sono poche prove della loro applicazione alla gestione degli arretrati. Questa tesi studia la fattibilità dell'uso delle reti neurali artificiali per prevedere il rischio di arretrati dei conti di prestiti personali. I dati utilizzati sono dati reali di prestiti personali provenienti da un istituto finanziario australiano di medie dimensioni. I risultati sono molto incoraggianti, in particolare quelli ottenuti quando è stato utilizzato un insieme piuttosto che reti individuali. I risultati hanno anche suggerito che c'è spazio per ulteriori ricerche sostanziali in questo settore.
Autorenporträt
Esther Andrea Maryse Scheurmann, licenciada en Informática (con matrícula de honor), máster en Informática (sistemas de información), Universidad de La Trobe, Australia. Analista de negocios senior en un importante banco australiano.