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In uno scenario ipercompetitivo, i manager devono essere risoluti nelle loro scelte e nel processo decisionale. L'intelligenza competitiva mira a comprendere le forze interne ed esterne che influenzano e influenzano il business dell'organizzazione. In questo contesto, i contributi sono significativi per l'acquisizione dell'intelligenza dei dati attraverso tecniche di data mining e di machine learning. Da una prospettiva multidisciplinare e strutturale dei dati, applicata in database transazionali e multidimensionali, attraverso alberi binari, vettori, matrici ed elenchi, vedremo che è…mehr

Produktbeschreibung
In uno scenario ipercompetitivo, i manager devono essere risoluti nelle loro scelte e nel processo decisionale. L'intelligenza competitiva mira a comprendere le forze interne ed esterne che influenzano e influenzano il business dell'organizzazione. In questo contesto, i contributi sono significativi per l'acquisizione dell'intelligenza dei dati attraverso tecniche di data mining e di machine learning. Da una prospettiva multidisciplinare e strutturale dei dati, applicata in database transazionali e multidimensionali, attraverso alberi binari, vettori, matrici ed elenchi, vedremo che è possibile far sì che gli analisti dei dati e delle informazioni manipolino e catturino l'intelligenza nei dati, supportando così la costruzione della competitive intelligence. Una lettura completa sull'acquisizione dell'intelligenza nei dati e su come essa possa influenzare il processo decisionale organizzativo.
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Autorenporträt
El profesor Jackson Luis Schirigatti tiene una maestría en Ingeniería Eléctrica de la UFPR (2011), un especialista en Ingeniería de Negocios de la PUC-PR (2008), un especialista en Tutoría y Gestión en EAD de la Uniasselvi (2016) y una licenciatura en Sistemas de Información de la TUIUTI (2004).