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In uno scenario ipercompetitivo, i manager devono essere risoluti nelle loro scelte e nel processo decisionale. L'intelligenza competitiva mira a comprendere le forze interne ed esterne che influenzano e influenzano il business dell'organizzazione. In questo contesto, i contributi sono significativi per l'acquisizione dell'intelligenza dei dati attraverso tecniche di data mining e di machine learning. Da una prospettiva multidisciplinare e strutturale dei dati, applicata in database transazionali e multidimensionali, attraverso alberi binari, vettori, matrici ed elenchi, vedremo che è…mehr

Produktbeschreibung
In uno scenario ipercompetitivo, i manager devono essere risoluti nelle loro scelte e nel processo decisionale. L'intelligenza competitiva mira a comprendere le forze interne ed esterne che influenzano e influenzano il business dell'organizzazione. In questo contesto, i contributi sono significativi per l'acquisizione dell'intelligenza dei dati attraverso tecniche di data mining e di machine learning. Da una prospettiva multidisciplinare e strutturale dei dati, applicata in database transazionali e multidimensionali, attraverso alberi binari, vettori, matrici ed elenchi, vedremo che è possibile far sì che gli analisti dei dati e delle informazioni manipolino e catturino l'intelligenza nei dati, supportando così la costruzione della competitive intelligence. Una lettura completa sull'acquisizione dell'intelligenza nei dati e su come essa possa influenzare il processo decisionale organizzativo.
Autorenporträt
El profesor Jackson Luis Schirigatti tiene una maestría en Ingeniería Eléctrica de la UFPR (2011), un especialista en Ingeniería de Negocios de la PUC-PR (2008), un especialista en Tutoría y Gestión en EAD de la Uniasselvi (2016) y una licenciatura en Sistemas de Información de la TUIUTI (2004).