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Un forum qui englobe l'interconnexion des services et des canaux de médias sociaux est développé. En permettant aux utilisateurs de modéliser des sources pertinentes basées sur les intérêts dans le Big Data, il met en évidence la valeur de l'utilisateur et jette un pont entre les besoins des utilisateurs à travers les médias sociaux et le contenu technique.L'approche proposée s'appuie sur les précédentes mises en oeuvre du Big Data centrées sur l'utilisateur, qui visaient principalement à renforcer les services internes par un accès à l'information multiplateforme et un partage fluide du…mehr

Produktbeschreibung
Un forum qui englobe l'interconnexion des services et des canaux de médias sociaux est développé. En permettant aux utilisateurs de modéliser des sources pertinentes basées sur les intérêts dans le Big Data, il met en évidence la valeur de l'utilisateur et jette un pont entre les besoins des utilisateurs à travers les médias sociaux et le contenu technique.L'approche proposée s'appuie sur les précédentes mises en oeuvre du Big Data centrées sur l'utilisateur, qui visaient principalement à renforcer les services internes par un accès à l'information multiplateforme et un partage fluide du contenu. Cette recherche est axée sur une architecture basée sur les intérêts qui permet aux auditeurs de radio de naviguer dans les sources d'informations professionnelles et de médias sociaux. Le modèle Big Data adaptatif centré sur l'utilisateur a tiré parti d'un monde polyvalent qui répondait à l'évolution des flux de données entre les services des sites de réseaux sociaux.
Autorenporträt
Dr. Suhas G K Shridevi Instituto de Engenharia e Tecnologia, Tumkur.Dr. Piyush Kumar Pareek, Departamento de Ciência e Engenharia da Computação, Instituto de Tecnologia Nitte Meenakshi, Yelahanka, Bengaluru.Dr.Priya Nandihal Dayananda Sagar Academy of Technology and Management.