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Ce livre s'adresse essentiellement aux chercheurs en informatique et leur présente les principes de base et la mise en oeuvre des algorithmes de classification des données. Les chercheurs en extraction de données mettent également en oeuvre les techniques en utilisant différents ensembles de données. Elle a plusieurs applications potentielles. La sélection des caractéristiques réduit les dimensions et simplifie les données. Elle conduit à une meilleure performance des modèles de classification en termes de précision prédictive ou descriptive, à une diminution du temps de calcul nécessaire pour…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre s'adresse essentiellement aux chercheurs en informatique et leur présente les principes de base et la mise en oeuvre des algorithmes de classification des données. Les chercheurs en extraction de données mettent également en oeuvre les techniques en utilisant différents ensembles de données. Elle a plusieurs applications potentielles. La sélection des caractéristiques réduit les dimensions et simplifie les données. Elle conduit à une meilleure performance des modèles de classification en termes de précision prédictive ou descriptive, à une diminution du temps de calcul nécessaire pour construire les modèles car ils apprennent plus rapidement, et à une meilleure compréhension des modèles.
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Autorenporträt
Ha più di 13 anni di esperienza nell'insegnamento dell'informatica e della tecnologia dell'informazione a livello UG e PG - Ha un'esperienza di ricerca di circa 10 anni, compreso il dottorato di ricerca. - Ha pubblicato oltre 100 articoli di ricerca in atti di conferenze e riviste di riferimento e ha pubblicato 5 libri nell'area del Data Mining e del Machine Learning.