Intégrer le risque de production dans l'analyse de l'efficacité :
Preuves de la production de riz dans l'état de Yobe, Nigeria
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L'estimation de l'efficacité technique à l'aide du modèle stochastique conventionnel proposé par Aigner et al. (1977) ne prend pas en compte de manière adéquate cet aspect important de la production qu'est le risque de production. Le fait de ne pas tenir compte du risque de production en ce qui concerne l'utilisation des intrants, entraîne des estimations biaisées de l'efficacité technique qui peuvent être trompeuses pour les décideurs. Cette étude a analysé le risque de production de la production de riz dans l'état de Yobe en utilisant un modèle de frontière stochastique avec...
L'estimation de l'efficacité technique à l'aide du modèle stochastique conventionnel proposé par Aigner et al. (1977) ne prend pas en compte de manière adéquate cet aspect important de la production qu'est le risque de production. Le fait de ne pas tenir compte du risque de production en ce qui concerne l'utilisation des intrants, entraîne des estimations biaisées de l'efficacité technique qui peuvent être trompeuses pour les décideurs. Cette étude a analysé le risque de production de la production de riz dans l'état de Yobe en utilisant un modèle de frontière stochastique avec une composante de risque flexible. Elle estime le risque de production en fonction des facteurs d'entrée. Les résultats de la composante de risque de production donnent un aperçu de la façon dont les intrants individuels affectent les variations de la production. La taille de l'exploitation, les engrais, la main-d'oeuvre, les insecticides, les herbicides et les services d'irrigation tendent à réduire la variabilité de la production, tandis que les semences, les machines et les engrais verts l'augmentent. Ces informations sont nécessaires pour les décisions d'allocation des intrants.
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